D
D
Digital_Video_Concepts
Search…
D
D
Digital_Video_Concepts
Introduction
前言
前言
数字视频简介
数字视频简介
相关概念
视频压缩
权衡分析
新型视频应用
总结
视频压缩技术
数字视频压缩技术
网络限制和压缩
人类视觉系统
压缩技术概述
压缩技术: 成本-收益分析
总结
视频编码标准
视频编码标准
视频编码的国际标准概述
其他工业标准概述
总结
视频质量度量
视频质量指标
压缩损失，伪像，视觉质量
视频质量的评估方法和指标
视频质量测量
调参
总结
视频编码性能
视频编码性能
CPU速度和限制
提升性能的动机
对性能的考虑
性能优化方法
算法优化
编译器和代码优化
超频
性能瓶颈
性能度量和调整
总结
视频应用的耗电量
视频应用的耗电量
功耗及其限制
媒体应用的工作负载
面向电量设计
电源管理的思考
电源优化
电源度量
测量电源的工具
总结
低功耗平台上的视频应用的功耗
低功耗平台上的视频应用的功耗
低功耗设备的重要事项
低功耗平台上典型的媒体应用
低功耗系统的状态
低功耗平台的电源管理
低功耗平台的思考
低功耗平台的电量优化
低功耗的度量
总结
性能，电量以及质量的权衡
性能，电量以及质量的权衡
权衡分析的思考
权衡性能和功耗
权衡性能和质量
权衡功耗和质量
总结
结语
结语
重点和结论
对未来的思考
Powered By
GitBook
性能优化方法
主要的视频编码任务都需要进行性能优化，而通常会以牺牲视觉质量或功耗为代价进行性能优化。有些性能优化技术在提高性能的同时不会对功耗产生巨大的影响，有些也可能不会对质量带来很大影响。其它的性能优化技术则可能在提高性能的同时对质量或功率产生影响。
算法优化有助于加速视频编解码中涉及到的处理速度。如果算法在多核或多CPU环境中运行，则存在很多的并行化方法以供选择。此外，编译器优化和代码优化也会带来额外的性能提升。除了如上的技术之外，发现并消除性能瓶颈也是一种优化性能的重要方式。接下来将介绍视频编码上下文中的常见的性能优化技术。
Previous
基于GPU加速的优化
Next
算法优化
Last modified
2yr ago
Copy link