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Digital_Video_Concepts
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Introduction
前言
前言
数字视频简介
数字视频简介
相关概念
视频压缩
权衡分析
新型视频应用
总结
视频压缩技术
数字视频压缩技术
网络限制和压缩
人类视觉系统
压缩技术概述
压缩技术: 成本-收益分析
总结
视频编码标准
视频编码标准
视频编码的国际标准概述
其他工业标准概述
总结
视频质量度量
视频质量指标
压缩损失，伪像，视觉质量
压缩损失：量化噪声
常见的伪影
影响视觉质量的因素
视频质量的评估方法和指标
视频质量测量
调参
总结
视频编码性能
视频编码性能
CPU速度和限制
提升性能的动机
对性能的考虑
性能优化方法
性能度量和调整
总结
视频应用的耗电量
视频应用的耗电量
功耗及其限制
媒体应用的工作负载
面向电量设计
电源管理的思考
电源优化
电源度量
测量电源的工具
总结
低功耗平台上的视频应用的功耗
低功耗平台上的视频应用的功耗
低功耗设备的重要事项
低功耗平台上典型的媒体应用
低功耗系统的状态
低功耗平台的电源管理
低功耗平台的思考
低功耗平台的电量优化
低功耗的度量
总结
性能，电量以及质量的权衡
性能，电量以及质量的权衡
权衡分析的思考
权衡性能和功耗
权衡性能和质量
权衡功耗和质量
总结
结语
结语
重点和结论
对未来的思考
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压缩损失，伪像，视觉质量
当压缩视频经过解压缩处理并呈现给用户时，压缩伪像（
compression artifacts
）是压缩视频中比较明显的失真现象。其它的压缩信号中也有可能会存在压缩伪像。这些失真是由所涉及的有损压缩技术引起的。压缩算法的目标之一是在最大化压缩量的同时最小化其信号失真。但是，根据压缩算法和压缩量级的不同，压缩的数据会具有不同程度的质量损失或引入伪像。有的质量评估算法可以区分那些主观影响很小的失真和用户难以接受的失真，并且可以采取措施来优化最终的视觉质量。
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2yr ago
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