视频质量的评估方法和指标

需要通过评估视频质量确定系统要求、比较竞品提供的服务、确定传输规划、确定网络维护，确定基于客户端的视频质量等。在文献中已经提出了很多方法来解决各种场景下的质量评估问题。随着许多方法和算法的出现，ITU在一些建议中一直致力于满足业界对准确可靠的客观视频指标的需求。ITU的每个建议都会针对特定的行业，如标清和高清广播电视。

随着移动广播，互联网流视频，IPTV等现代应用的发展，标准化工作也在不断扩展。标准用于解决各种问题，包括定义，职权范围，要求，推荐实践和测试计划。本节重点关注质量评估算法的定义，方法和指标。 尤其是从用户体验的角度来观察视频的体验质量（QoE, quality of experience）。用户体验是用户的感知，而不是用于评估数据传输和网络性能的服务质量（QoS, quality of Service）的度量。

有两种方法可以解释视频质量： 1. 第一种方法很简单，基于人类的主观评估来确定图像或视频内容的实际视觉质量。 2. 第二种方法等价于在某些感知空间中评估信号的保真度，或者评估信号与参考信号或图像之间的相似性。有很多复杂的模型可以捕获自然视频信号的统计数据。基于这些模型，开发了客观信号保真度标准。该标准将视频质量和参考/失真视频信号之间共有的信息量关联起来。

接下来将详细介绍评价视频质量的主观指标和客观指标。