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Digital_Video_Concepts
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Introduction
前言
前言
数字视频简介
数字视频简介
相关概念
视频压缩
权衡分析
新型视频应用
总结
视频压缩技术
数字视频压缩技术
网络限制和压缩
人类视觉系统
压缩技术概述
数据结构和概念
色度亚采样
降低冗余
熵编码
压缩技术: 成本-收益分析
总结
视频编码标准
视频编码标准
视频编码的国际标准概述
其他工业标准概述
总结
视频质量度量
视频质量指标
压缩损失,伪像,视觉质量
视频质量的评估方法和指标
视频质量测量
调参
总结
视频编码性能
视频编码性能
CPU速度和限制
提升性能的动机
对性能的考虑
性能优化方法
性能度量和调整
总结
视频应用的耗电量
视频应用的耗电量
功耗及其限制
媒体应用的工作负载
面向电量设计
电源管理的思考
电源优化
电源度量
测量电源的工具
总结
低功耗平台上的视频应用的功耗
低功耗平台上的视频应用的功耗
低功耗设备的重要事项
低功耗平台上典型的媒体应用
低功耗系统的状态
低功耗平台的电源管理
低功耗平台的思考
低功耗平台的电量优化
低功耗的度量
总结
性能,电量以及质量的权衡
性能,电量以及质量的权衡
权衡分析的思考
权衡性能和功耗
权衡性能和质量
权衡功耗和质量
总结
结语
结语
重点和结论
对未来的思考
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压缩技术概述
高清无压缩视频(
HD
)数据流需要大约20亿比特/秒的数据带宽。由于需要大量数据来表示数字视频,视频信号必须易于压缩和解压缩,从而使的视频数据的存储或传输成为现实。数据压缩是指利用数据的统计特性来减少存储或传送数据所需的比特数,这些数据包括数字,文本,音频,语音,图像和视频。幸运的是,由于视频数据在垂直,水平和时间维度存在相关性和冗余性,因此视频数据具有高度可压缩的特性。
变换和预测技术可以有效地利用数据之间可用的相关性,信息编码技术也可以利用视频数据中存在的这些统计特性。数据压缩技术可以是无损的,因此数据解压缩时能够精确的重建原始数据。然而,在视频数据压缩领域,通常会采用有损压缩技术。有损压缩的技术利用了HVS对某些色彩损失和特殊类型的噪声不敏感的特性,从而可以在不影响用户视觉的条件下将不敏感的信息丢弃。
视频的压缩和解压缩过程会利用信息编码理论,并且压缩后的数据是以编码比特流(
coded bit stream
)格式呈现。因此,视频压缩和解压缩通常也被称为视频编码和解码。
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2yr ago
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