当图像或视频帧经过有损处理时,就会产生失真的图像或视频帧。有损处理过程引入的误差量或失真量决定了视觉质量下降的程度。许多质量评估度量基于失真图像和参考图像之间的误差评估视频质量。在FR中,最简单、最广泛使用的度量指标是均方误差(MSE, mean squared error)。峰值信噪比(PSNR, peak signal-to-noise ratio)就是简单地通过均方误差(MSE)来定义。这些算法易于计算,具有明确的物理意义,并且在优化领域具备很好的数学便利性。但是,它们的结果与感知的视觉质量之间的匹配程度不高。