基于噪声的质量指标
还有一种质量评估方法不是通过评估信号的保真度，而是通过评估引入的噪声来评估视频的质量。
噪声质量测量
在噪声质量测量（NQM, noise quality measure）中，劣化图像被建模为线性频率失真和注入加性噪声（additive noise）的原始图像。NQM认为这两种噪声源是独立的，并且解耦为两种质量测量：
频率失真导致的失真测量（DM, distortion measure）
加性噪声导致的噪声质量测量（NQM, noise quality measure）
NQM是一种基于对比金字塔（CP, Contrast Pyramid）的测量指标，并会考虑以下因素：
对比灵敏度会随着距离，图像尺寸以及空间频率的变化而变化
局部亮度平均值也会发生变化
空间频率之间的对比度之间会相互作用
对比度会产生掩蔽效应
对于加性噪声，非线性NQM比PSNR、线性质量测量的效果要更好。
计算DM分为三步：
找到劣化图像中的频率失真
计算该频率失真与单位增益（unity gain）（即无失真）的全通响应的偏差
利用HVS的频率响应模型对偏差进行加权，并且在可见频率上对得到的加权偏差进行积分
Last updated